Sites les plus cités par les IA : Commerce de détail

Les prompts du commerce de détail sont transactionnels. Les acheteurs demandent rarement à une IA d'expliquer une notion : ils cherchent une boutique, un produit ou une garantie avant de payer. La plupart des demandes se rangent en quatre familles.

• Où acheter : « où commander une carte d'anniversaire personnalisée en ligne », « meilleur site pour imprimer un livre photo », « boutique qui vend des biberons en verre ».
• Vérifier la confiance : « ce site marchand est-il fiable », « avis sur [nom de la boutique] », « quelqu'un a-t-il déjà commandé sur ce site ».
• Comparer : « Etsy ou Amazon pour des cadeaux faits main », « où acheter de la cire pour voiture au meilleur prix ».
• Droits et service après-vente : « comment retourner un article acheté en ligne », « que faire si mon colis n'est jamais arrivé ».

Chaque famille fait entrer un type de source différent dans la réponse, ce qui explique que les citations du commerce de détail se répartissent sur autant de sortes de sites.

Quatre types de sites se partagent l'essentiel des citations.

• Les places de marché comme Amazon, Etsy ou Cdiscount servent de catalogues. Une IA les cite quand elle doit prouver qu'un produit existe, donner une fourchette de prix ou s'appuyer sur un grand volume d'avis clients.
• Les plateformes d'avis et associations de consommateurs, Trustpilot en tête, avec des acteurs comme l'UFC-Que Choisir, répondent aux questions du type « puis-je faire confiance à cette boutique ».
• Les sites publics d'information des consommateurs, par exemple les pages consommation du ministère de l'Économie ou service-public.fr, apparaissent dès qu'un prompt touche au droit de rétractation, aux garanties légales ou aux litiges de livraison.
• Les boutiques indépendantes forment la longue traîne : un commerçant spécialisé doté d'une page produit claire peut être cité directement quand le prompt est assez précis.

Les réseaux sociaux (pages et groupes Facebook), les vidéos YouTube et les sites de petites annonces comme Leboncoin complètent le tableau, surtout pour l'occasion ou les questions d'utilisation.

Dans les résultats de recherche classiques, une place de marché devance souvent un petit commerçant sur les requêtes produit génériques. Les réponses des IA se comportent autrement quand le prompt est précis. Quelqu'un qui demande « un faire-part de naissance en bois personnalisé » ou « une boutique qui grave des médailles pour chien » a besoin d'une page qui colle à sa demande, et un catalogue spécialisé offre souvent cette correspondance mieux qu'une fiche de place de marché.

C'est l'inverse pour les prompts larges. « Idées cadeaux pour un enfant de 10 ans » reçoit le plus souvent une réponse construite à partir de places de marché, de guides cadeaux et de sélections de médias. Un commerçant présent uniquement sur son propre site a peu de chances d'y figurer s'il n'apparaît pas aussi dans ces listes tierces.

L'assistant compte aussi. Ceux qui interrogent le web pour chaque réponse, comme Perplexity, renvoient volontiers vers des pages produits et des places de marché, tandis qu'un modèle qui répond à partir de ses données d'entraînement cite plutôt les marques qu'il connaît déjà.

Le commerce de détail est une catégorie large. Elle réunit des boutiques de cadeaux, de papeterie, de puériculture, d'accessoires auto et de bien d'autres produits : les sites en tête reflètent donc les produits couverts par les questions suivies, pas la part de marché de chaque commerçant.

La plupart des questions de ce jeu de données sont posées en français, ce qui explique la forte visibilité des sites publics et des commerçants français. Une boutique installée dans un autre pays a intérêt à regarder les types de sources citées plutôt que les noms eux-mêmes.