Sitios web más citados por las IA: Comercio

Los prompts del comercio son transaccionales. Los compradores rara vez piden a una IA que explique un concepto: buscan una tienda, un producto o una garantía antes de pagar. La mayoría de las peticiones se agrupan en cuatro familias.

• Dónde comprar: «dónde pedir una tarjeta de cumpleaños personalizada por internet», «mejor web para imprimir un álbum de fotos», «tienda que venda biberones de cristal».
• Comprobar la confianza: «es fiable esta tienda online», «opiniones de [nombre de la tienda]», «alguien ha comprado en esta web».
• Comparar: «Etsy o Amazon para regalos hechos a mano», «dónde comprar cera para el coche más barata».
• Derechos y posventa: «cómo devolver un artículo comprado por internet», «qué hacer si mi paquete nunca llegó».

Cada familia introduce un tipo distinto de fuente en la respuesta, lo que explica que las citas del comercio se repartan entre tantos tipos de sitios web.

Cuatro tipos de sitios se reparten la mayor parte de las citas.

• Las plataformas de venta (marketplaces) como Amazon, Etsy o Cdiscount funcionan como catálogos. Una IA las cita cuando necesita probar que un producto existe, dar una horquilla de precios o apoyarse en un gran volumen de opiniones de clientes.
• Las plataformas de reseñas y asociaciones de consumidores, con Trustpilot a la cabeza y organizaciones como UFC-Que Choisir en Francia, responden a las preguntas del tipo «puedo fiarme de esta tienda».
• Los sitios públicos de información al consumidor, por ejemplo las páginas de consumo del Ministerio de Economía francés o service-public.fr, aparecen en cuanto un prompt toca el derecho de desistimiento, las garantías legales o los problemas de entrega.
• Las tiendas independientes forman la larga cola: un comercio especializado con una ficha de producto clara puede ser citado directamente cuando el prompt es lo bastante preciso.

Las redes sociales (páginas y grupos de Facebook), los vídeos de YouTube y los portales de anuncios clasificados como Leboncoin completan el panorama, sobre todo para productos de segunda mano o preguntas de uso.

En los resultados de búsqueda clásicos, una plataforma de venta suele superar a un pequeño comercio en las búsquedas genéricas de producto. Las respuestas de la IA se comportan de otra manera cuando el prompt es preciso. Quien pide «una lámina de nacimiento de madera personalizada» o «una tienda que grabe chapas para perros» necesita una página que encaje con su petición, y un catálogo especializado suele ofrecer esa coincidencia mejor que un anuncio en una plataforma.

Con los prompts amplios ocurre lo contrario. «Ideas de regalo para un niño de 10 años» suele responderse a partir de plataformas de venta, guías de regalos y selecciones de medios. Un comercio que solo existe en su propia web tiene pocas opciones ahí si no aparece también en esas listas de terceros.

El asistente también influye. Los que buscan en la web para cada respuesta, como Perplexity, enlazan con facilidad a fichas de producto y plataformas de venta, mientras que un modelo que responde a partir de sus datos de entrenamiento tiende a nombrar marcas que ya conoce.

El comercio es una categoría amplia. Reúne tiendas de regalos, papelería, puericultura, accesorios para el coche y muchos otros productos, así que los sitios en cabeza reflejan los productos que cubren las preguntas analizadas, no la cuota de mercado de cada comercio.

La mayoría de las preguntas de este conjunto de datos se formulan en francés, lo que explica la gran visibilidad de los sitios públicos y comercios franceses. Una tienda de otro país debería fijarse en los tipos de fuentes citadas más que en los nombres concretos.